วช. ร่วมกับ มจพ. จัดการอบรมเชิงปฏิบัติการ “AI-Driven Industry: ปลดล็อกศักยภาพโรงงานด้วย Machine Learning, Deep Learning และ Generative AI”

วันที่ 1 ก.ย. 2026
90 Views
รายละเอียดตำแหน่งงาน

วช. ร่วมกับ มจพ. จัดการอบรมเชิงปฏิบัติการ “AI-Driven Industry: ปลดล็อกศักยภาพโรงงานด้วย Machine Learning, Deep Learning และ Generative AI”

 

สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) โดยสำนักประสานดิจิทัล ปัญญาประดิษฐ์ ระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ ร่วมกับ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (มจพ.) จัดการอบรมเชิงปฏิบัติการ “AI-Driven Industry: ปลดล็อกศักยภาพโรงงานด้วย Machine Learning, Deep Learning และ Generative AI” ระหว่างวันที่ 1–2 กันยายน 2569 ณ ห้องประชุมจอมพลสฤษดิ์ ธนะรัชต์ อาคาร วช. 1 ชั้น 2 สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) โดยมีผู้เข้าร่วมอบรมจากภาคอุตสาหกรรมและสถาบันการศึกษา

 

โดย ดร.วิภารัตน์ ดีอ่อง ผู้อำนวยการสำนักงานการวิจัยแห่งชาติ มอบหมายให้ นางสุภาพร โชคเฉลิมวงศ์ ผู้อำนวยการกองบริหารทุนวิจัยและนวัตกรรม 1 เป็นประธานในพิธีเปิดอบรมเชิงปฏิบัติการ โดยมี ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ภานี น้อยยิ่ง มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ กล่าวรายงานถึงความสำคัญของการจัดอบรม เมื่อวันอังคารที่ 1 กันยายน 2569

การอบรมในครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาทักษะและองค์ความรู้เชิงลึกด้านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ให้แก่นักวิจัย นวัตกร รวมถึงบุคลากรภาคอุตสาหกรรมและภาคการศึกษา ตลอดจนส่งเสริมการนำ Machine Learning, Deep Learning และ Generative AI ไปประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์และแก้ปัญหาจริงในกระบวนการทำงานและภาคการผลิต พร้อมสนับสนุนการผลักดันผลงานวิจัยและนวัตกรรมไปสู่การใช้ประโยชน์จริงในภาคอุตสาหกรรม

 

นางสุภาพร โชคเฉลิมวงศ์ กล่าวย้ำถึงบทบาทสำคัญของเทคโนโลยี AI ต่อการขับเคลื่อนและยกระดับภาคอุตสาหกรรม ทั้งด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การพัฒนากระบวนการผลิตอัตโนมัติ และการสร้างสรรค์นวัตกรรมใหม่ ๆ พร้อมทั้งกล่าวถึงบทบาทของ วช. ในการสนับสนุนการพัฒนาและยกระดับทักษะ Upskill & Reskill เพื่อเตรียมกำลังคนให้สามารถรับมือกับเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและร่วมขับเคลื่อนอุตสาหกรรมแห่งอนาคต

 

การอบรมเน้นการเรียนรู้ภาคทฤษฎีควบคู่กับการฝึกปฏิบัติจริง (Hands-on Workshop) ครอบคลุมตั้งแต่ Data Analytics & Exploratory Data Analysis (EDA), Data Visualization, Machine Learning และการสร้างโมเดลด้วย scikit-learn ไปจนถึง Deep Learning, Neural Networks, CNN, Object Detection, Generative AI, LLM, RAG, GenAI API และ Prompt Engineering โดยได้รับเกียรติจาก ดร.กัญจนสิทธิ์ ทองเล็ก ผู้เชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ และปัญญาประดิษฐ์ และ ศาสตราจารย์ ดร.จันทนา จันทราพรชัย ผู้เชี่ยวชาญด้าน HPC, Big data, Clouds, Artificial Intelligence จากมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ร่วมถ่ายทอดองค์ความรู้และประสบการณ์ เพื่อให้ผู้เข้าร่วมอบรมสามารถนำเทคโนโลยี AI ไปประยุกต์ใช้และต่อยอดในการทำงาน พัฒนาองค์กร และเพิ่มขีดความสามารถของภาคอุตสาหกรรมไทยในอนาคต